Bilim dünyasında çığır açan bir konferans düzenlendi. Agents4Science 2025 adlı sanal etkinlik, bilimsel makale başvurularını kabul ederken, yapay zekanın (AI) çalışmanın büyük bir bölümünü üstlenmesi şartını koştu. 22 Ekim’de gerçekleşen bu etkinlik, özellikle büyük dil modellerini (LLM) diğer araçlar veya veri tabanlarıyla entegre ederek karmaşık, çok adımlı görevleri yerine getirebilen yapay zeka ajanlarının çalışmalarına odaklandı.
Süreç boyunca AI ajanları, hipotez geliştirmeden veri analizine ve ilk aşama hakem değerlendirmelerine kadar her alanda aktif rol aldı. İnsan hakemler daha sonra en iyi çalışmaları değerlendirmeye tabi tuttu. Konferansa toplamda 314 makale sunulurken, bunlardan 48’i kabul edildi. Kabul edilen her çalışma, araştırma ve yazım sürecinin tüm aşamalarında insanların ve yapay zekanın nasıl bir iş birliği içinde olduğunu detaylı bir şekilde açıklamak zorundaydı.
Stanford Üniversitesi’nden bilgisayar bilimci James Zou, konferansın düzenleyicilerinden biri olarak, insanların yapay zekayı bir bilim insanı ortağı olarak kullanmaya başladığına dikkat çekti. Bu durumun bilimde bir paradigma değişimini işaret ettiğini belirtti.
Günümüzde birçok bilimsel dergi ve konferans, yapay zekayı ortak yazar olarak kabul etmemekte ve hakemlerin yapay zekadan faydalanmasını yasaklamaktadır. Bu politikaların amacı, yapay zekanın üretebileceği yanıltıcı bilgileri ve yapay zeka kullanımıyla ilgili diğer sorunları önlemektir. Ancak bu durum, AI’nın bilim yapma konusundaki gerçek potansiyelini değerlendirmeyi zorlaştırmaktadır. Zou, Agents4Science’ın bu boşluğu doldurmayı amaçladığını ve konferansın kendisinin de bir deney olduğunu, tüm materyallerin kamuya açık olarak paylaşıldığını vurguladı.
Sanal toplantıda, katılımcılar yapay zeka destekli çalışmaları ekonomi, biyoloji ve mühendislik gibi çeşitli alanlarda sundular. California Üniversitesi, Berkeley’den ekonomist Min Min Fong ve ekibi, San Francisco’daki araç çekici hizmeti verilerini incelemek için AI ile iş birliği yaptı. Çalışma, yüksek çekici ücretlerinin kaldırılmasının düşük gelirli insanların araçlarını korumalarına yardımcı olduğunu gösterdi.
Fong, yapay zekanın hesaplama hızlandırma konusunda çok başarılı olduğunu, ancak onunla çalışırken dikkatli olunması gerektiğini belirtti. Örneğin, yapay zeka San Francisco’daki çekici ücreti muafiyetinin yürürlüğe girdiği tarihi sürekli olarak yanlış verdi. Fong, bu hatayı orijinal kaynağa bakarak düzeltti ve bilimsel çalışmanın temelinde hala insan odaklılığının yattığını vurguladı.
Stanford’dan hesaplamalı astrofizikçi Risa Wechsler, gönderilen bazı çalışmaları inceleyen hakemler arasındaydı ve sonuçların değişken olduğunu ifade etti. Wechsler, makalelerin teknik olarak doğru olduğunu ancak ilginç veya önemli olmadığını belirtti. Yapay zekanın araştırmalardaki potansiyelinden heyecan duymakla birlikte, mevcut AI ajanlarının henüz sağlam bilimsel sorular tasarlayabilecek düzeyde olmadığını düşündüğünü ekledi. Ayrıca, AI’nın teknik yeteneğinin zayıf bilimsel muhakemeyi maskeleyebileceği konusunda da uyardı.
Etkinlik, yapay zekanın bilimin geleceğindeki rolü açısından bazı umut verici işaretler de sundu. San Francisco’daki Upwork şirketinde makine öğrenimi mühendisi Silvia Terragni, ChatGPT’ye şirketinin karşılaştığı sorunlarla ilgili bağlam verdiğini ve bot’tan makale fikirleri önermesini istediğini söyledi. Bu fikirlerden birinin başarılı olduğunu ve konferanstaki en iyi üç makaleden biri seçildiğini belirtti. Terragni, yapay zekanın gerçekten yeni fikirler ortaya atabileceğine inandığını ifade etti. Söz konusu çalışma, iş piyasasında AI akıl yürütmesinin kullanımını inceleyen bir araştırmaydı.
