İngiliz Antarktika Araştırmaları Enstitüsü (BAS), deniz tabanında yaşayan canlıların belirlenmesini saniyeler içerisinde gerçekleştiren, yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Bu yeni sistem, araştırmacıların daha önce saatler süren incelemelerle yaptığı canlı tespitini, tek bir fotoğrafta birkaç saniyeye indiriyor.
Geliştirilen bu sistemin, Antarktika’daki araştırma gemilerinde kullanılabildiği ve bu sayede araştırmacıların, Antarktika’da hangi bölgelerin özel koruma altına alınması gerektiğine karar verirken deniz tabanında daha geniş alanları tarayabileceği belirtiliyor. Antarktika deniz tabanının, Güney Okyanusu deniz canlılarının %94’üne ev sahipliği yaptığı ve bu canlıların önemli bir bölümünün dünyanın başka bölgelerinde bulunmadığı vurgulanıyor.
İklim değişikliği ve insan faaliyetlerinin bu canlıları tehdit ettiğine dikkat çekilirken, Antarktika deniz canlılarının tespiti ve korunması için hızlı hareket etmenin önemi vurgulanıyor. Canlı tespitinin nasıl yapıldığına dair detaylar da paylaşıldı. Alman araştırma gemisi RV Polarstern’in çektiği fotoğraflar üzerinden canlıları belirleyen araştırmacılar, bu bilgileri yapay zeka sistemine aktardı.
Araştırmacılar, 100 farklı fotoğraftaki sünger, balık, mercan ve kabuklu hayvanlar gibi deniz tabanındaki canlılara ait bilgileri sisteme yükleyerek, sistemin tüm Güney Okyanusu’nda çekilen fotoğraflardan bu canlıları belirleyebilecek seviyeye gelmesini sağladı. BAS tarafından geliştirilen bu sistem, araştırma için bekleyen yaklaşık 30 bin görüntüyü inceleyerek birikmiş iş yükünü de hafifletti.
BAS makine öğrenimi araştırmacısı Cameron Trotter, bu yeni sistemin deniz biyologlarının çalışmalarını hızlandıracağını ve geçmişte fotoğraf başına 8 saat süren incelemelerin artık çok daha kısa sürede yapılabileceğini belirtti. Bu sayede daha fazla verinin daha kısa sürede incelenebileceği ifade ediliyor.
Fosiller üzerine çalışmalar yürüten Rowan Whittle ise, yapay zeka destekli sistem sayesinde Antarktika ekosistemiyle ilgili çok yüksek miktarda veriye erişilebileceğini vurguladı. Whittle, “Geleneksel olarak bilim insanları, biyolojik çeşitlilik araştırmalarında yıkıcı etkiye sahip balık avlama ve dip tarama yöntemlerini kullanıyordu. Ancak görüntü ve yapay zeka kullanımı, hassas bir çevreye zarar vermeden veri toplama işini hızlandırdı.” şeklinde konuştu. Bu yeni sistem, Antarktika’daki deniz yaşamının korunması ve araştırılması konusunda önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
