Google, yapay zekâ ekosistemini üç yeni Gemini modeliyle genişletti. Şirket, performans ve maliyet optimizasyonuna odaklanan Gemini 3.6 Flash ile yüksek hız sunan Gemini 3.5 Flash-Lite modellerini geliştiricilerin kullanımına açarken, siber güvenlik görevleri için tasarlanan Gemini 3.5 Flash Cyber modelini ise sınırlı erişim kapsamında duyurdu. Bununla birlikte, Gemini 3.5 Pro’nun test sürecinin sürdüğü ve Gemini 4 için ön eğitim çalışmalarının başladığı da açıklandı.
Gemini 3.6 Flash daha verimli ve daha ekonomik
Google’ın mayıs ayında tanıttığı Gemini 3.5 Flash’ın yerini alan Gemini 3.6 Flash, özellikle yazılım geliştirme, bilgiye dayalı analizler ve çok modlu yapay zekâ uygulamalarında daha yüksek performans sunacak şekilde geliştirildi. Yeni model, çok aşamalı görevlerde daha az akıl yürütme adımı, daha az araç çağrısı ve daha düşük token tüketimiyle çalışarak hem işlem süresini hem de maliyeti azaltıyor.
Şirketin paylaştığı verilere göre Gemini 3.6 Flash, Artificial Analysis Index sonuçlarında selefine göre ortalama yüzde 17 daha az çıktı token’ı kullanıyor. DeepSWE testlerinde ise bu tasarruf bazı senaryolarda yüzde 65 seviyesine kadar çıkabiliyor.
Fiyatlandırma tarafında da iyileştirme yapan Google, Gemini 3.6 Flash için 1 milyon giriş token’ını 1,50 dolar, 1 milyon çıkış token’ını ise 7,50 dolar olarak belirledi. Böylece model, önceki sürüme kıyasla daha düşük çıktı maliyetiyle hizmet veriyor.
Kodlama ve bilgisayar kullanımında önemli gelişmeler
Gemini 3.6 Flash’ın özellikle yazılım geliştirme süreçlerinde istenmeyen kod değişikliklerini ve gereksiz işlem tekrarlarını azaltacak şekilde optimize edildiği belirtildi.
DeepSWE testinde yüzde 49 başarı elde eden model, Gemini 3.5 Flash’ın yüzde 37’lik sonucunu geride bıraktı. MLE Bench değerlendirmesinde de skorunu yüzde 49,7’den yüzde 63,9’a yükseltti.
Bilgisayar kullanım becerilerini ölçen OSWorld-Verified testinde ise performans yüzde 78,4’ten yüzde 83’e çıktı. Google ayrıca bilgisayar kullanım özelliğini Gemini API ve Gemini Enterprise üzerinden erişilebilen yerleşik istemci aracı haline getirdi. Böylece model, ekran üzerindeki işlemleri yerine getirerek çok aşamalı görevleri tamamlayabiliyor.
Belge analizi ve kurumsal işlerde daha güçlü
Bilgi odaklı değerlendirmelerde de performans artışı sağlayan Gemini 3.6 Flash, GDPval-AA v2 testinde 1.421 puan alırken önceki model 1.349 puanda kaldı.
Google, yeni modelin belge ayrıştırma, veri analizi, grafik yorumlama, finansal doküman inceleme, rapor hazırlama, kod taşıma ve görsel içerik işleme gibi profesyonel kullanım senaryolarında daha başarılı sonuçlar sunduğunu ifade ediyor.
Güvenlik önlemleri artırıldı
Google, Gemini 3.6 Flash için güvenlik tarafında da yeni iyileştirmeler gerçekleştirdi. Kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer tehditler ile siber saldırı amaçlı kötüye kullanım girişimlerine karşı ek koruma katmanları oluşturuldu.
Ayrıca jailbreak yöntemleriyle güvenlik kısıtlamalarını aşmaya yönelik girişimlere karşı model güçlendirilirken, güvenli ve meşru taleplerin gereksiz şekilde reddedilmesini azaltan yeni eğitim teknikleri uygulandı.
Gemini 3.5 Flash-Lite hız odaklı geliştirildi
Google’ın duyurduğu ikinci model olan Gemini 3.5 Flash-Lite ise düşük gecikme süresi ve yüksek işlem kapasitesi gerektiren kullanım senaryolarına odaklanıyor.
Artificial Analysis verilerine göre model saniyede yaklaşık 350 çıktı token’ı üreterek Gemini 3.5 ailesinin en hızlı modeli olmayı başardı.
Fiyatlandırma tarafında ise 1 milyon giriş token’ı için 0,30 dolar, 1 milyon çıkış token’ı için ise 2,50 dolar ücret belirlendi.
Flash-Lite; yapay zekâ destekli arama sistemleri, belge işleme, büyük veri analizi, fiş ve belge çevirisi, özetleme ile yüksek hacimli içerik üretiminde kullanılmak üzere tasarlandı.
Geliştiriciler ayrıca modelin düşünme seviyesini ayarlayarak ister düşük maliyet ve düşük gecikmeyi, ister daha karmaşık görevlerde yüksek akıl yürütme performansını tercih edebiliyor. Bilgisayar kullanım desteği de modelin yerleşik özellikleri arasında yer alıyor.
Bazı testlerde üst segment modeli geçti
Gemini 3.5 Flash-Lite, Terminal-Bench 2.1 testinde yüzde 54 başarı elde ederek Gemini 3.1 Flash-Lite’ın yüzde 31’lik skorunu önemli ölçüde geride bıraktı.
Uzun bağlam performansını ölçen GDM-MRCR v2 testinde puanını yüzde 60,1’den yüzde 72,2’ye yükselten model, GDPval-AA v2 değerlendirmesinde ise 642 puandan 1.140 puana ulaştı.
Dikkat çeken sonuçlardan biri de Flash-Lite’ın bazı senaryolarda daha üst konumda yer alan Gemini 3 Flash’ı geride bırakması oldu. SWE-Bench Pro testinde yüzde 54,2 başarı sağlayan Flash-Lite, Gemini 3 Flash’ın yüzde 49,6’lık sonucunu aşarken; OSWorld-Verified testinde de yüzde 74’lük performansıyla yüzde 65,1 seviyesindeki Gemini 3 Flash’ın önüne geçti.
Gemini 3.5 Flash Cyber yalnızca sınırlı erişimde olacak
Google’ın tanıttığı üçüncü model olan Gemini 3.5 Flash Cyber ise yazılımlardaki güvenlik açıklarını tespit etmek, doğrulamak ve düzeltmek amacıyla geliştirildi.
Gemini 3.5 Flash altyapısını kullanan model, daha büyük yapay zekâ modellerine göre daha düşük token maliyetiyle siber güvenlik görevlerini yerine getirecek şekilde optimize edildi.
Model, Google’ın CodeMender isimli kod güvenliği sistemi içerisinde çalışıyor. Aynı proje üzerinde birden fazla Gemini 3.5 Flash Cyber ajanı görev alıyor ve elde edilen sonuçlar tek bir kapsamlı raporda birleştiriliyor. Google, sistemin CyberGym değerlendirmelerinde gelişmiş güvenlik modellerine yakın performans gösterdiğini belirtiyor.
Ancak şirket, kötüye kullanım riskleri nedeniyle Gemini 3.5 Flash Cyber’ı genel kullanıma açmayacak. Model yalnızca hükümet kurumları ve güvenilir iş ortaklarının dahil olduğu özel pilot program kapsamında CodeMender üzerinden erişilebilir olacak.
Yeni modeller kullanıma sunuldu, Gemini 4 hazırlıkları başladı
Gemini 3.6 Flash ve Gemini 3.5 Flash-Lite modelleri geliştiriciler için Google AI Studio, Android Studio ve Gemini API üzerinden erişime açıldı. Gemini 3.6 Flash ayrıca Google Antigravity platformunda da kullanılabiliyor.
Kurumsal kullanıcılar ise yeni modellere Gemini Enterprise Agent Platform aracılığıyla ulaşabilecek. Gemini 3.6 Flash aynı zamanda Gemini Enterprise uygulamasına entegre edilirken, her iki model Gemini uygulamasında da kullanılmaya başlandı. Google Arama tarafında ise Gemini 3.5 Flash-Lite’ın kademeli dağıtımı sürüyor.
Öte yandan şirket, Gemini 3.5 Pro’nun iş ortaklarıyla yürütülen testlerinin devam ettiğini açıkladı. Test sürecinin tamamlanmasının ardından model daha geniş kullanıcı kitlesine sunulacak. Google ayrıca şimdiye kadarki en kapsamlı ön eğitim çalışmalarını başlattığı Gemini 4 üzerinde de geliştirme sürecini sürdürüyor.
