Google, yapay zeka destekli yeni görsel ve video üretim modellerini tanıttı. Şirketin Gemini ailesine eklediği Nano Banana 2 Lite adlı yeni görsel üretim aracı, özellikle düşük gecikme süresi ve maliyet avantajıyla yüksek hacimli görsel üretim ihtiyaçlarına yönelik olarak geliştirildi. Bu duyuruyla birlikte, geliştiriciler artık doğal dil komutlarıyla video oluşturma ve düzenleme yeteneğine sahip Gemini Omni Flash modeline de erişebiliyor.
Nano Banana 2 Lite, “gemini-3.1-flash-lite-image” kod adıyla anılan ve Google’ın Nano Banana serisindeki en hızlı ve en uygun maliyetli görüntü modeli olarak konumlandırıldı. Hızlı fikir geliştirmeyi, yüksek adetli görsel üretimini ve hız ile maliyetin kilit rol oynadığı geliştirme süreçlerini hedefleyen bu model, metinden görsel oluşturma işlemini sadece 4 saniyede tamamlayabiliyor. Google, 1K çözünürlükteki görseller için 0,034 dolarlık bir maliyet belirledi. Nano Banana 2 Lite, hızlı olmasına karşın, istemlere uyum, karakter tutarlılığı ve görsel içindeki okunabilir metin oluşturma gibi kritik yeteneklerini koruyor. Model, Google AI Studio, Gemini API ve Gemini Enterprise Agent Platform üzerinden kullanılabildiği gibi, Google Arama’daki AI Modu, Gemini uygulaması, NotebookLM, Google Fotoğraflar, Stitch, Google Flow ve Google Ads gibi çeşitli Google tüketici ürünlerine de entegre ediliyor. Önceki “gemini-2.5-flash-image” modelinin yerini alan Nano Banana 2 Lite, hem daha hızlı hem daha uygun maliyetli hem de daha kaliteli bir deneyim sunuyor. Nano Banana ailesi içerisinde, hız ve hacme odaklı Nano Banana 2 Lite’ın yanı sıra, kalite, maliyet ve hız dengesi sunan genel amaçlı Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) ve karmaşık, profesyonel işler için doğruluk öncelikli Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) olmak üzere üç farklı seçenek bulunuyor.
Video üretimi ve düzenlemesi tarafında ise “gemini-omni-flash-preview” olarak bilinen Gemini Omni Flash, geliştiricilere kamuya açık önizleme olarak sunuldu. Google AI Studio ve Gemini API aracılığıyla erişilebilen bu model, aynı zamanda Gemini Enterprise Agent Platform, Gemini uygulaması ve Google Flow’a da entegre ediliyor. Omni Flash, metin, görsel ve video gibi çoklu girdileri birleştirerek video oluşturabiliyor ve doğal dil komutlarıyla video düzenleme imkanı sunuyor. Kullanıcılar, bu modelle videolarda değişiklik yapabilir, sahne tutarlılığını koruyabilir, metin ve eylemleri senkronize edebilir ve farklı giriş türlerini bir arada kullanabilirler. Omni Flash için saniye başına 0,10 dolarlık bir ücret belirlendi; bu fiyatlandırma Veo 3.1 Fast ile benzer seviyede. Mevcut durumda 10 saniyeye kadar video üretimleri desteklenirken, daha uzun süreli videoların ilerleyen süreçlerde kullanıma sunulması bekleniyor. İlk sürümde bazı kısıtlamalar da mevcut; örneğin, Gemini API’de ses referansı yükleme ve sahne uzatma desteklenmiyor. Ayrıca, API şeması 3 saniyeye kadar video referanslarını kabul etse de model bu referansları henüz tam olarak işleyemiyor ve sahne geçişleri ile kamera kaydırma hareketlerinde karakter tutarlılığı konusunda iyileştirmelere ihtiyaç duyuluyor.
Google, Nano Banana 2 Lite ve Gemini Omni Flash’ın birlikte kullanımını sergileyen demo uygulamalar da hazırladı. “Anywhere” adlı demo, kullanıcıların yüklediği bir selfie veya fotoğrafı Nano Banana 2 Lite ile farklı ikonik mekanlarda görselleştirmesine ve ardından Gemini Omni Flash ile bu görselleri animasyonlu kliplere dönüştürmesine olanak tanıyor. “Space Lift” uygulaması, bir oda fotoğrafı yükleyerek farklı iç mekan tasarımları üretiyor ve seçilen tasarımı videoya dönüştürüyor. “Omni Product Studio” ise Nano Banana 2 Lite ile oluşturulan statik ürün görsellerini Gemini Omni kullanarak sinematik e-ticaret videolarına çeviriyor. Bu iki model, Interactions API aracılığıyla çok adımlı medya üretim süreçlerinde bir arada kullanılabiliyor; bu yapı, oturum geçmişi ve bağlamı koruyarak kullanıcıların aynı medya üzerinde üç adede kadar sıralı düzenleme yapmasına imkan sağlıyor.
Google, hem Nano Banana 2 Lite hem de Gemini Omni Flash’ta SynthID filigranlama teknolojisini entegre etti. Yapay zeka tarafından oluşturulan bu içerikler, Gemini uygulaması, Chrome’daki Gemini ve Google Arama üzerinden doğrulanabiliyor.
